Step 1 (S-15481)

From Stepik Wiki
Revision as of 01:18, 5 August 2017 by Valeriy Shagur (Talk | contribs)

(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Jump to: navigation, search

Step on Stepik: https://stepik.org/lesson/7627/step/1


S-15481-1.png

В заключении рассмотрим пару библиотек для анализа данных. Вообще для Python написано достаточно большое количество сторонних библиотек, которые позволяют делать научные вычисления, анализировать данные с помощью алгоритмов машинного обучения и визуализировать данные. Рассмотрим две базовые библиотеки NumPy и matplotlib. NumPy позволяет эффективно работать с большими числовыми массивами. А matplotlib позволяет строить различные виды графиков. Первым делом нужно установить эти библиотеки.

Для этого используем менеджер пакетов pip. В командной строке наберем командy: pip install numpy matplotlib

S-15481-2.png

Библиотеки достаточно большие и их установка может занять какое-то время. Использовать эти библиотеки мы будем из IPython Notebook, для этого запустим его.